La curva del olvido: dónde empezó todo
En 1885 el psicólogo alemán Hermann Ebbinghaus publicó el libro «Sobre la memoria». Aprendía listas de sílabas sin sentido y comprobaba cuántas recordaba tras distintos intervalos. Así nació la curva del olvido: la mayor parte de la información se pierde en las primeras horas y días, y después el olvido se frena.
Su segundo hallazgo importa todavía más: cada repaso hace la curva más plana. Después de repasar, se olvida más despacio que tras el primer contacto. Así que la clave no es repasar más, sino en los momentos adecuados.
El efecto de espaciado: qué muestran los estudios
Repartir los repasos en el tiempo deja una memoria más sólida que repetir el mismo número de veces seguidas. Se llama efecto de espaciado (spacing effect) y lo confirman cientos de experimentos.
- Cepeda y colegas, 2006. Un metaanálisis de 317 experimentos de 184 artículos sobre la memorización de palabras y datos. La práctica distribuida gana siempre al estudio concentrado, y el mejor intervalo entre repasos crece con el tiempo que hay que recordar.
- Cepeda y colegas, 2008. Más de 1.350 personas aprendieron datos, los repasaron tras una pausa de hasta 3,5 meses e hicieron una prueba hasta un año después. El mejor intervalo fue de alrededor del 20-40% del periodo de retención para una prueba a una semana, y de un 5-10% para una prueba a un año.
- Dunlosky y colegas, 2013. Una revisión de diez técnicas de estudio muy extendidas, desde releer hasta subrayar. Solo dos obtuvieron la máxima utilidad: la práctica distribuida y la autoevaluación.
Por qué conviene casi olvidar una palabra
Suena raro, pero repasar una palabra que ya recuerdas perfectamente sirve de poco. Los psicólogos Robert y Elizabeth Bjork lo explican con la idea de las «dificultades deseables»: la memoria tiene una fuerza de almacenamiento (lo hondo que está aprendida una palabra) y una fuerza de recuperación (lo fácil que te viene a la mente ahora). Cuanto más difícil, pero aun así exitoso, es el recuerdo, más crece la fuerza de almacenamiento.
Por eso el momento ideal para repasar llega cuando la palabra ya ha empezado a escaparse pero todavía puedes recuperarla. Demasiado pronto y no hay esfuerzo. Demasiado tarde y tienes que aprenderla de nuevo.
También importa cómo repasas. En un estudio de Karpicke y Roediger (2008, Science) unos estudiantes aprendían pares de palabras en suajili. Releer después de aprenderlas casi no ayudaba una semana más tarde, mientras que los intentos repetidos de recordar daban una gran ventaja. La memoria se refuerza al recuperar, no al volver a mirar la respuesta. Por eso la tarjeta muestra primero la palabra y descubre la traducción solo después de que hayas intentado recordarla.
De las cajas de Leitner al algoritmo SM-2
En los años setenta el periodista Sebastian Leitner propuso estudiar con tarjetas repartidas en varias cajas: si recuerdas una tarjeta, pasa a la caja siguiente, que se abre con menos frecuencia; si la olvidas, vuelve a la primera.
En 1987 el investigador polaco Piotr Woźniak creó SuperMemo y el algoritmo SM-2, que calcula los intervalos de cada tarjeta por separado:
- el primer repaso llega al cabo de 1 día, el segundo al cabo de 6 días;
- cada intervalo siguiente es el anterior multiplicado por el «factor de facilidad» de la tarjeta, que empieza en 2,5 y nunca baja de 1,3;
- tras cada respuesta valoras lo fácil que te ha resultado recordar, y el factor sube o baja un poco. Las palabras difíciles vuelven más a menudo y las fáciles con menos frecuencia.
SM-2 sigue siendo la base de muchas apps, incluida Anki. Existen algoritmos más recientes como FSRS, pero el principio es el mismo: repasar con un calendario que se adapta a tu memoria.
Cómo funciona en NewLexi
NewLexi se basa en la idea de SM-2 y mantiene el calendario sencillo y claro:
- Cada palabra tiene su propio calendario. La pausa hasta el siguiente repaso crece por escalones: 1, 3, 7, 15, 30, 60 días.
- Tu respuesta decide el intervalo. Tras la tarjeta hay cuatro botones: «No recuerdo» devuelve la palabra al primer escalón, «Con esfuerzo» la deja en el mismo, «Recuerdo» la sube un escalón y «Seguro» se salta uno.
- Cuatro niveles de dominio («nueva», «aprendiendo», «casi», «la sé») muestran lo bien que conoces cada palabra, y ves crecer tu mazo.
- Un plan diario limitado. Incluye las palabras que tocan hoy y unas pocas nuevas, para que mañana la carga no se duplique. Si te saltas un día, no se pierde nada: las palabras pasan al principio del siguiente plan.
- Repaso en contexto. Las palabras que aprendes vuelven no solo en las tarjetas, sino también en las historias y diálogos que la IA escribe a tu nivel. Recordar una palabra dentro de una frase real es otra dificultad deseable.
Más sobre el calendario: cómo funciona la repetición espaciada y cuatro niveles de dominio de una palabra.
Cómo sacar el máximo partido a los repasos
- Primero recuerda, luego gira la tarjeta. Incluso un intento fallido refuerza la memoria más que mirar la respuesta.
- Responde con sinceridad. «Con esfuerzo» no es un castigo, es una pista para el algoritmo. Si sobrevaloras tus respuestas, las palabras volverán demasiado tarde.
- Un poco cada día. 15 minutos diarios funcionan mejor que dos horas una vez a la semana, porque los intervalos se cuentan en días.
- No temas olvidar. ¿Olvidaste una palabra y volvió al primer escalón? Es normal, no un retroceso: el siguiente recuerdo la fijará mejor.
- Encuentra las palabras en textos. Lee historias y haz diálogos: una palabra que has visto en una frase es más fácil de usar por tu cuenta.
Fuentes
- Ebbinghaus, H. (1885). Über das Gedächtnis. Leipzig: Duncker & Humblot. psychclassics.yorku.ca/Ebbinghaus/index.htm
- Cepeda, N. J., Pashler, H., Vul, E., Wixted, J. T., & Rohrer, D. (2006). Distributed practice in verbal recall tasks: A review and quantitative synthesis. Psychological Bulletin, 132(3), 354–380. doi.org/10.1037/0033-2909.132.3.354
- Cepeda, N. J., Vul, E., Rohrer, D., Wixted, J. T., & Pashler, H. (2008). Spacing effects in learning: A temporal ridgeline of optimal retention. Psychological Science, 19(11), 1095–1102. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/19076480
- Karpicke, J. D., & Roediger, H. L. (2008). The critical importance of retrieval for learning. Science, 319(5865), 966–968. doi.org/10.1126/science.1152408
- Dunlosky, J., Rawson, K. A., Marsh, E. J., Nathan, M. J., & Willingham, D. T. (2013). Improving students’ learning with effective learning techniques. Psychological Science in the Public Interest, 14(1), 4–58. doi.org/10.1177/1529100612453266
- Bjork, R. A., & Bjork, E. L. (1992). A new theory of disuse and an old theory of stimulus fluctuation. In From Learning Processes to Cognitive Processes, Vol. 2, 35–67. bjorklab.psych.ucla.edu/research
- Woźniak, P. (1990). Optimization of learning: Algorithm SM-2. super-memory.com/english/ol/sm2.htm
