Cómo funciona el test
El test sigue el conocido formato Sí/No (Meara y Buxton, 1987; X_Lex de Meara y Milton, 2003). Las 50 palabras reales salen de cinco franjas de una lista de frecuencia del italiano basada en subtítulos de películas y series (OpenSubtitles): 10 palabras de las 1.000 más comunes, 10 del segundo millar, y así hasta 5.000. La proporción de palabras que conoces en cada franja se multiplica por 1.000, y se suman los cinco resultados.
Las 15 palabras inventadas sirven para detectar si adivinas: si marcas alguna, la puntuación de cada franja baja en la misma proporción. El resultado es una estimación, no un examen: un test corto tiene un margen de error de unos cientos de palabras.
Tamaño del vocabulario y niveles del MCER
| Nivel | Palabras |
|---|---|
| A1 | hasta 1.500 |
| A2 | 1.500–2.500 |
| B1 | 2.750–3.250 |
| B2 | 3.250–3.750 |
| C1 | 3.750–4.500 |
| C2 | 4.500–5.000 |
La escala procede de estudios con estudiantes de inglés y francés; para otros idiomas es una referencia aproximada.
Cómo ampliar tu vocabulario
Aprende primero las palabras más frecuentes y repásalas con repetición espaciada, para que cada palabra vuelva justo antes de que la olvides. Después encuéntralas en textos a tu nivel: así pasan a tu vocabulario activo. Más: cuántas palabras necesitas para A1–B2 y la repetición espaciada y SM-2.
FAQ
¿Qué precisión tiene el test?
Da una estimación con un margen de unos cientos de palabras. Para un resultado más preciso, repítelo unos días después y mira la media.
¿Por qué hay palabras inventadas?
Muestran cuánto adivinas. Si marcas palabras inventadas, la puntuación baja para reflejar las palabras que de verdad conoces.
¿Por qué el test llega solo hasta 5.000 palabras?
Los estudios que relacionan el tamaño del vocabulario con los niveles del MCER usan las 5.000 palabras más comunes. Conocer casi todas corresponde al nivel C2.
Fuentes
- Lison, P., & Tiedemann, J. (2016). OpenSubtitles2016: Extracting large parallel corpora from movie and TV subtitles. LREC 2016. Frequency lists: FrequencyWords (H. Dave). github.com/hermitdave/FrequencyWords
- Meara, P., & Milton, J. (2003). X_Lex: The Swansea Levels Test. Express Publishing. www.lognostics.co.uk/tools
- Meara, P., & Buxton, B. (1987). An alternative to multiple choice vocabulary tests. Language Testing, 4(2), 142–154. doi.org/10.1177/026553228700400202
- Milton, J., & Alexiou, T. (2009). Vocabulary size and the Common European Framework of Reference for Languages. Palgrave Macmillan. doi.org/10.1057/9780230242258_12
