Come funziona il test
Il test segue il noto formato Sì/No (Meara e Buxton, 1987; X_Lex di Meara e Milton, 2003). Le 50 parole vere provengono da cinque fasce di un elenco di frequenza del turco costruito sui sottotitoli di film e serie TV (OpenSubtitles): 10 parole tra le 1.000 più frequenti, 10 dal secondo migliaio e così via fino a 5.000. La quota di parole che conosci in ogni fascia viene moltiplicata per 1.000, e i cinque risultati vengono sommati.
Le 15 parole inventate servono a capire quanto tiri a indovinare: se ne spunti alcune, il punteggio di ogni fascia si abbassa nella stessa proporzione. Il risultato è una stima, non un esame: un test breve ha un margine di errore di qualche centinaio di parole.
Lessico e livelli QCER
| Livello | Parole |
|---|---|
| A1 | fino a 1.500 |
| A2 | 1.500–2.500 |
| B1 | 2.750–3.250 |
| B2 | 3.250–3.750 |
| C1 | 3.750–4.500 |
| C2 | 4.500–5.000 |
La scala viene da ricerche su chi studia l'inglese e il francese; per le altre lingue è un riferimento approssimativo.
Come ampliare il tuo lessico
Impara prima le parole più frequenti e ripassale con la ripetizione a intervalli, così ogni parola torna proprio prima che tu la dimentichi. Poi ritrova quelle parole in testi del tuo livello: è così che passano nel lessico attivo. Per saperne di più: quante parole servono per A1–B2 e la ripetizione a intervalli e SM-2.
FAQ
Quanto è preciso il test?
Dà una stima con un margine di qualche centinaio di parole. Per un risultato più preciso, rifallo qualche giorno dopo e guarda la media.
Perché ci sono parole inventate?
Mostrano quanto tiri a indovinare. Se spunti parole inventate, il punteggio si abbassa, così riflette le parole che conosci davvero.
Perché il test si ferma a 5.000 parole?
Le ricerche che collegano la dimensione del lessico ai livelli QCER usano le 5.000 parole più frequenti. Conoscerle quasi tutte corrisponde al livello C2.
Fonti
- Lison, P., & Tiedemann, J. (2016). OpenSubtitles2016: Extracting large parallel corpora from movie and TV subtitles. LREC 2016. Frequency lists: FrequencyWords (H. Dave). github.com/hermitdave/FrequencyWords
- Meara, P., & Milton, J. (2003). X_Lex: The Swansea Levels Test. Express Publishing. www.lognostics.co.uk/tools
- Meara, P., & Buxton, B. (1987). An alternative to multiple choice vocabulary tests. Language Testing, 4(2), 142–154. doi.org/10.1177/026553228700400202
- Milton, J., & Alexiou, T. (2009). Vocabulary size and the Common European Framework of Reference for Languages. Palgrave Macmillan. doi.org/10.1057/9780230242258_12
